2021 · Thesis · Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Bengkel merupakan suatu usaha jenis wirausaha kecil dan menengah yang bergerak dalam bidang jasa pelayanan perbaikan baik itu sepeda motor atau mobil, lebih dari itu bengkel juga melakukan usaha penjualan spare part guna melengkapi kebutuhan penggantian sparepart kendaraan yang rusak. Salah satu jenis bengkel yang bergerak dalam bidang jasa service sepeda motor adalah bengkel “Kos Jaya Motor” Adapun metode-metode yang digunakan untuk menyelesaikan tugas akhir ini adalah metode perancangan menggunakan aplikasi basalmiq hoskup Sedangkan diagram nya menggunakan aplikasi online lucidchart. Rancangan penjualan ini dapat menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mempermudah pemilik bengkel dalam menjual spare part, dan membuat konsumen lebih mudah dalam memesan produk dan jasa di bengkel “Kos Jaya Motor” bahkan karyawan menjadi lebih mudah mengetahui ketersediaaan produk di bengkal. Dan dapat membantu meningkatkan keuntungan bengkel “Kos Jaya Motor” dalam menjalankan usahanya. Keyword / Kata Kunci : datasparepart, basalmiq moskoup, lucidhart, service, penjualan, bengkel.
2021 · Book · Koleksi Perpustakaan
2021 · Book · Koleksi Perpustakaan
2021 · Book · Koleksi Perpustakaan
2021 · Book · Koleksi Perpustakaan
2021 · Thesis · Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
2021 · Thesis · Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
2021 · Book · Koleksi Perpustakaan
2021 · Research · Hasil Penelitian dan Pengabdian
14668
2021 · Thesis · Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
2021 · Book · Koleksi Perpustakaan
2021 · Book · Koleksi Perpustakaan
2021 · Book · Koleksi Perpustakaan
2021 · Thesis · Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
2021 · Book · Koleksi Perpustakaan
2021 · Thesis · Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
2021 · Thesis · Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
2021 · Thesis · Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
2021 · Research · Hasil Penelitian dan Pengabdian
2021 · Thesis · Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Berdasarkan penelitian dan pembahasan hasil yang telah dilakukan, maka terdapat beberapa kesimpulan yang diperoleh, pada penelitian analisis ini telah menghasilkan sebuah rancangan identifikasi keamanan Iris Mata menggunakan kamera smartphone dengan metode Support vector machine dengan ekstraksi ciri HSV Histogram, Gabor Filter dan Wafelet Transform. Identifikasi Pola Iris Mata menggunakan Metode Support vector machine dengan ekstraksi ciri Hue Saturation Value Histogram, Gabor Filter dan Wavelet Transform memiliki tingkat kesuksesan pengenalan atau Genuine Acceptance Rate (GAR) sebesar 100%. Rasio kesalahan pencocokan atau False Matching Rate (FMR) pada sistem sebesar 100%