ThesisOpen AccessMetadata saja
•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
ABSTRACT
Mella Oktavia, C1855201019, 2022. Design and Build Applications for Selling Cosmetics at a Client-Server-Based Nida Store,
Supervisor I Sam'ani, ST., M.Kom., Supervisor II Arliyana M.Kom.
Technological advances in various fields, especially in the field of sales, seem to have no death to learn it. From day to day technological advances in the field of sales are constanly evolving.
The problem with this study is that the management of the cosmetic sales business still uses a manual system so that it is one of the factors causing the late sales process. With this research, it can facilitate the process of sales transactions and search for data and minimize if something goes wrong with the system.
The method used in this study is the development of this research system using the SDLC (Software Development Life Cycle) model, which is the process of making and changing the system as well as the model and methodology used to develop a system.
The results of this study are the Design to Build a Cosmetic Sales Applications on a Client-Server based Nida store were successfully built using Visual Basic.Net and SQL Server 2008 as well as Sql Server Configuration Manager and the results of system testing using black box testing as expected.
Keywords : Design, Build, Sales Application, Client-Server Based.
ThesisOpen AccessMetadata saja
•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Yudi Erlangga, C1757201068, 2022. Analisis dan perancangan sistem informasi penjualan pada toko thinkwe tobacco berbasis web, Pembimbing I Hafiz riyadli, M. Kom., Pembimbing II Suparno, M. Kom.
Toko Thinkwe Tobacco adalah salah satu toko yang menjual berbagai produk tembakau beserta kelengkapan lainnya yang masih bersangkutan dengan tembakau di palangkaraya. Di toko tersebut dalam penjualan nya masih menggunakan cara yang konvensional, sehingga menurut penulis cara tersebut masih kurang maksimal. Untuk tercapainya tujuan dari penelitian ini maka penulis melakukan analisis dan perancangan sistem informasi penjualan pada toko thinkwe tobacco berbasis web.
Jenis penelitian ini adalah penelitian lapangan (field research) dengan menggunakan metode pengumpulan data berupa observasi, studi pustaka, dan kuesioner. Skala pengukuran yang digunakan untuk perhitungan kuesioner adalah skala likert.
Hasil dari penelitian sistem penjualan yang ada pada toko thinkwe tobacco dapat dikategorikan tinggi. Dengan adanya sistem baru tersebut penjual dan client merasa terbantu melakukan proses penjualan dengan mudah. Berdasarkan dari hasil kuesioner yang telah disebar menggunakan metode skala likert hasilnya cukup positif terhadap client dan penjual.
ThesisOpen AccessMetadata saja
•
Braen Dwiatmajaya Garang, C1755201090, 2022. Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Smartphone Paling Laris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor, Pembimbing I Veny Cahya Hardita, M.Kom., Pembimbing II Elok Faiqotul Himmah, S.Si., M.Sc. Penjualan merupakan sesuatu yang sangat penting bagi perusahaan yaitu memperoleh penghasilan dan laba untuk perusahaan agar tetap bisa berjalan. PPL (Pusat Ponsel & laptop) merupakan toko komputer yang menjual laptop, printer & smartphone baru di kota Palangka Raya. Untuk mempermudah toko dalam penyediaan stok barang maka diperlukan sebuah prediksi berdasarkan data-data penjualan terdahulu menggunakan metode peramalan penjualan yang ada di data mining. Salah satu metode peramalan penjualan adalah metode K-Nearest Neighbor. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prediksi penjualan smartphone paling laris di PPL dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Jenis penelitian menggunakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif yaitu studi kasus pada toko Pusat Ponsel & Laptop Palangka Raya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan smartphone selama 6 bulan dari Oktober 2021 sampai Maret 2022 dengan total penjualan sebanyak 1519 unit smartphone dengan teknik pengumpulan data seperti observasi, dokumentasi dan studi kepustakaan yang terkait dengan topik penelitian. Selanjutnya, data akan dianalisis dengan mengikuti proses tahapan dalam Knowledge Discovery in Database (KDD), untuk menentukan informasi yang berguna serta pola-pola yang ada di dalam data. Untuk memprediksi penjualan yang akan datang dengan Euclidean Distance, nilai k = 3 menggunakan aplikasi Rapidminer didapatkan hasil prediksinya untuk setiap brand smartphone dengan total penjualan oppo = 130 unit, vivo = 210 unit, samsung = 53 unit, xiaomi = 23 unit, dan realme = 44 unit. Hasil evaluasi algoritma yang diperoleh dari nilai RMSE pada setiap brand smartphone seperti oppo = 6,643, vivo = 11,468, samsung = 3,538, xiaomi = 4,23, dan realme = 3,325. Dapat disimpulkan bahwa smartphone yang paling laris adalah vivo dan brand smartphone realme memiliki RSME terkecil, yang berarti memiliki hasil prediksi yang mendekati dengan nilai yang sebenarnya.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Bengkel merupakan suatu usaha jenis wirausaha kecil dan menengah yang bergerak dalam bidang jasa pelayanan perbaikan baik itu sepeda motor atau mobil, lebih dari itu bengkel juga melakukan usaha penjualan spare part guna melengkapi kebutuhan penggantian sparepart kendaraan yang rusak. Salah satu jenis bengkel yang bergerak dalam bidang jasa service sepeda motor adalah bengkel “Kos Jaya Motor” Adapun metode-metode yang digunakan untuk menyelesaikan tugas akhir ini adalah metode perancangan menggunakan aplikasi basalmiq hoskup Sedangkan diagram nya menggunakan aplikasi online lucidchart. Rancangan penjualan ini dapat menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mempermudah pemilik bengkel dalam menjual spare part, dan membuat konsumen lebih mudah dalam memesan produk dan jasa di bengkel “Kos Jaya Motor” bahkan karyawan menjadi lebih mudah mengetahui ketersediaaan produk di bengkal. Dan dapat membantu meningkatkan keuntungan bengkel “Kos Jaya Motor” dalam menjalankan usahanya. Keyword / Kata Kunci : datasparepart, basalmiq moskoup, lucidhart, service, penjualan, bengkel.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
INTISARI
Amalia Nur Safitri, C1757201039, 2021. Sistem Informasi Penjualan Tabung Gas Elpiji Pada Pangkalan Berkat Bersama Berbasis Web, Pembimbing I Ferdiyani Haris, M.Kom., Pembimbing II Agung Prabowo, S.Kom., M.MSI.
Perkembangan Ilmu pengetahuan dan teknologi sekarang ini sudah berkembang dengan sangat pesat,Terlebih lagi dengan adanya komputer dimana informasi akan lebih cepat diperoleh hal tersebut semakin meningkatkan kualitas dalam bekerja. Pangkalan Berkat Bersama memerlukan sistem informasi untuk mempermudah pembuatan Data pelanggan, Data Transaksi Penjualan, Data stok barang dan Laporan dengan adanya sistem informasi pemilik mengetahui laporan-laporan tersebut dengan cepat dan akurat. Maka dengan permasalahan yang ada, penulis tertarik untuk menyusun sebuah penelitian yang berjudul “Sistem Informasi Penjualan Tabung Gas Elpiji Pada Pangkalan Berkat Bersama Web”.
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan (Research and Development). Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu meliputi observasi, wawancara, dokumentasi dan kuisioner. Pengembangan sistem informasi ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, Apache sebagai web server, dan MySQL sebagai database. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall dan alat bantu perancangan sistem yang digunakan adalah Data Flow Diagram (DFD).
Penelitian ini menghasilkan sebuah pengembangan sistem informasi Penjualan Tabung Gas Elpiji Pada Pangkalan Berkat Bersama berbasis web. Berdasarkan hasil perhitungan kuisioner dengan skala likert yang dinilai dari 15 responden, maka didapat hasil interpretasi sebesar 70,5% dan dapat disimpulkan bahwa hasil penelitian ini “ Baik” dan layak untuk digunakan.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•
Muhammad Fajar, C1757201087, 2021. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Unicom Store Berbasis Web, Pembimbing I Rommi Kaestria, M.Kom., Pembimbing II Rosmiati, M.Kom.
Saat ini toko Komputer Unicom Store masih menggunakan sistem yang kurang mutakhir dalam proses pengolahan data dengan cara konvensional, seperi pada perekapan data penjualan dan data stok barang kedalam buku besar dan terkadang pencatatan yang dilakukan sering terjadi kesalahan penulisan dan pada proses mengetahui stok barang yang ada juga harus mengecek satu per satu. Penulis menganggap ini sebagai pengelolaan data yang belum optimal dan sistem yang ada bersifat sudah tidak efisien lagi mengingat kecanggihan teknologi yang berkembang pesat masa kini.
Metode Penelitian yang digunakan yaitu jenis penelitian kualitatif meliputi metode pengumpulan data (observasi, wawancara, kepustakaan, dokumentasi, dan kuesioner). Alat bantu yang digunakan untuk menganalisis dan merancang sistem penjualan ini diantaranya UML (Unified Modelling Language) dan 4 tahapan (Identify, Understand, Analyze dan Report). Serta perancang desain antarmuka menggunakan Balsamiq MockUp dan Adobe XD.
Hasil dari penelitian berdasarkan perhitungan kuesioner menggunakan metode Skala Likert, dengan 9 pernyataan yang diajukan kepada 17 responden dapat disimpulkan bahwa rancangan sistem informasi penjualan pada toko unicom store berbasis web sudah layak karena memperoleh nilai interpretasi 80,5%.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Ahsan Aqli, C1757201048, 2021. Analysis and Design of Sales Information System In Showroom Nazwan Aulia, Supervisor I Rosmiati, S.Kom, Supervisor II Norhayati, M.Pd.
The development of information technology today, along with the era of free trade, almost every company wants to get the widest possible market segment. This is supported by the development of internet technology and various software on the internet that are increasingly easy for users. The application of internet users in a number of business fields is an effective strategy in penetrating the global market and getting closer to local and foreign consumers through the internet, as if the company opened a place for transactions spread in various locations.
Showroom Nazwan Aulia is a car showroom located in Cilik Riwut Km. 2 - Palangkaraya which still uses manual methods such as recording car showroom data, this greatly limits the space for buyers to move if they are constrained by distance to visit the showroom as well as difficult to determine the meeting time between the two parties (buyer and seller). This encourages the author to provide solutions to the Nazwan Aulia Showroom by designing a website that can provide convenience for consumers to find out the information contained in the Nazwan Aulia Showroom. With the design of this website, it is hoped that it will help the marketing of Nazwan Aulia's Showroom so that its business can develop more.
In conducting this thesis research, the author uses qualitative research with data collection methods, namely observation, documentation, interviews, literature, and questionnaires. The tools used to analyze and design this sales information system include UML (Unified Modeling Language), PIECES (Performance, Informations, Economic, Control, Efficiency, Services). As well as designing the interface design using Balsamic MockUp and Adobe XD.
The results of research based on questionnaires are an average of 100% Owners and 86.7% Users feel the need for updating the existing system, and with that, the authors also design a sales information system interface to improve the sales information system.
Keywords : Analysis, Design, Showroom, Information System, Sales
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Pada era globalisasi sekarang ini laptop merupakan sebuah perangkat yang bisa dimiliki semua kalangan sehingga memicu meningkatnya penjualan laptop pada perusahaan penjual laptop. Permasalahan yang umum dihadapi oleh para pemilik perusahaan adalah bagaimana memprediksi atau meramalkan penjualan barang di masa mendatang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya. Prediksi tersebut sangat berpengaruh pada keputusan pemilik perusahaan untuk menentukan jumlah barang yang harus disediakan oleh perusahaan, apabila memesan barang dalam jumlah yang cukup banyak dan ternyata penjualan barang tersebut hanya terjual beberapa saja hal tersebut tentunya sangat merugikan perusahaan. Ada banyak metode untuk memprediksi penjualan, pada penelitian ini menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dapat memprediksi penjualan laptop di tahun 2021 berdasarkan data penjualan laptop dari tahun 2018-2020 menggunakan Euclidean Distance dengan nilai K=8 dengan hasil prediksi rata-rata penjualan setiap laptop di tahun 2021 adalah asus = 183, acer = 114, axioo = 27, lenovo = 30, hp = 18, dell = 1,6, msi = 1,8, macbook = 1,8 laptop dan hasil evaluasi algoritma diperoleh nilai RMSE pada masing-masing laptop, asus = 54.055, acer = 33,185, axioo = 14,849, lenovo = 20,450, hp = 4,861, dell = 1,325, msi = 2.056 dan macbook = 1.917, dapat disimpulkan bahwa hasil prediksi penjualan laptop dell memiliki nilai RMSE terkecil, yang berarti hasil prediksi tersebut yang paling mendekati nilai sebenarnya.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2019•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
PERANCANGAN PEMBUATAN WEBSITE PENJUALAN OBAT TRADISIONAL KHAS KALIMANTAN TENGAH
