ThesisOpen AccessMetadata saja
•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Irgi Oktavianus Ezinotu, C1855201048, 2022, Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Mentimun Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web, Pembimbing I Sulistyowati, S.Kom., M.Cs.Pembimbing II Christia Putra, S.Kom., M.MSI. Sistem pakar adalah sistem yang menyimpan pengetahuan dan penalaran para pakar. Sistem pakar memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah layaknya seorang pakar. Sistem pakar diagnosis penyakit tanaman mentimun dengan menggunakan metode certainty factor ini dibuat untuk memberikan informasi mengenai gejala dan penyakit tanaman mentimun kepada petani yang tidak memiliki informasi terkait penyakit tanaman mentimun. Manfaat yang diperoleh dari sistem pakar yang mampu melakukan diagnosis dengan cepat, tepat terhadap gejala penyakit yang ditimbulkan diharapkan mampu membantu para petani dalam mengantisipasi kemungkinan terburuk akibat serangan penyakit pada mentimun. Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi metode observasi, metode wawancara, metode kepustakaan, metode dokumentasi. Teknik dan alat bantu analisis menggunakan Tools Unifield Modeling Language (UML), Hasil dari penelitian menghasilkan sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosis penyakit tanaman mentimun berdasarkan data yang didapat dari pakar. Hasil penelitian ini siap dipublikasikan untuk memberikan informasi kepada petani yang tidak memiliki informasi tentang gejala dan penyakit tanaman mentimun dengan mudah dan terjangkau.
ThesisOpen AccessMetadata saja
•
The use of this pineapple fruit expert system can be used for expert alternatives because this expert system works like an expert who diagnoses diseases from questions that are then concluded into a conclusion in the form of a disease. The way this pineapple fruit expert system works, the system will diagnose diseases in pineapple fruit by diagnosing several symptoms that occur in pineapple fruit so as to produce a conclusion in the form of a disease along with explanations and prevention suggestions. This pineapple fruit expert system can only diagnose pineapple fruit disease. For login can only be used by admins or experts.
The methods in this expert system are certainty factor and forward chaining methods for system calculation and reasoning. Then the data collection methods used include interviews, observations, literature studies (journals, and the internet). The data obtained are in the form of symptoms, diseases, explanations of diseases, and explanations of disease prevention advice. The knowledge base obtained amounted to 56 knowledge and the symptoms obtained amounted to 21 symptoms, and the diseases obtained amounted to 7 diseases.
For the implementation of this expert system, the author created an expert system website using the PHP programming language as its Backend and using HTML, CSS and Javascript as its Frontend. The results obtained from this study of the system functioning properly have been tested with Black Box Testing.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Telah dibangun sistem pakar untuk mengidentifikasi hama pada tanaman buah naga dengan penanganan faktor ketidak pastian menggunakan certainty factor (CF). Tahapan pembangunan sistem ini dimulai dengan mengakuisisi pengetahuan dari pakar / petani tanaman buah naga kemudian membangun basis pengetahuan dan memberikan nilai CF pada setiap gejala yang terkait dengan suatu hama pada tanaman buah naga dalam range nilai 0 dan1. Dengan memilih gejala-gejala penyakit yang dilihat atau dirasakan maka sistem dapat mengidentifikasi hama pada tanaman buah naga.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•
Abraham Pamungkas Mara Putra, C1755201050, 2021, EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSIS OF DISEASE IN GOLDEN DOGS USING FORWARD CHAININGI METHOD, Supervisor I Sulistyowati, S.Kom., M.Cs. Supervisor II Arliyana, M.Kom An expert system is a system that stores the knowledge and reasoning of experts. Expert systems have the ability to solve problems like an expert. Expert systems can be designed to assist in medical consultations and diagnose golden dog diseases. sometimes dog keepers have a hard time checking their dogs. The reason may be limited veterinarians or limited funds. The golden dog disease diagnosis expert system was developed to help dog keepers in golden dog disease based on the symptoms and to find out what therapy can be done to overcome the disease. This system stores the basic knowledge about diseases and symptoms of golden dogs in the form of interconnected rules. The system will ask for symptoms of disease in golden dogs and use forward chaining inference to generate diagnosis and therapy as a solution. The disease diagnosis expert system is designed to be web-based for easy access anywhere. The technology used in making the system uses a programming language and SQL Server as a database. The golden dog disease diagnosis expert system is built to diagnose dog diseases based on answers to questions about symptoms and this system will evolve as disease domains can be added. The golden dog diagnosis expert system must provide a diagnosis of disease conclusions, but animal keepers are still advised to consult a veterinarian.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•
Semakin majunya perkembangan zaman dengan syarat pemanfaatan teknologi informasi seharusnya dapat menjadi solusi dalam masalah pelayanan publik. Teknologi informasi dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan pelayanan menjadi lebih cepat, transparan sehingga pelayanan publik menjadi lebih efektif dan efisien. Dengan menggunakan sistem pakar para petani dapat dengan mudah mendiagnosa penyakit yang menyerang tanaman kacang panjang karena sistem pakar dapat digunakan untuk menyimpan pengetahuan dan keahlian pakar, selain itu sistem pakar dapat meningkatkan kapabilitas dalam menyelesaikan masalah sehingga menghemat waktu dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya permasalahan ini, penulis mengadakan penelitian untuk membuat Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kacang Panjang Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Sistem Pakar ini nantinya berguna untuk mendiagnosa penyakit yang menyerang tanaman kacang panjang. Hasil ahkir dari penelitian ini adalah Memberikan solusi dan mempermudah untuk mendeteksi penyakit yang ada pada tanaman kacang Panjang dan dapat meningkatkan hasil panen kacang panjang.
