ThesisOpen AccessMetadata saja
•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Irgi Oktavianus Ezinotu, C1855201048, 2022, Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Mentimun Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web, Pembimbing I Sulistyowati, S.Kom., M.Cs.Pembimbing II Christia Putra, S.Kom., M.MSI. Sistem pakar adalah sistem yang menyimpan pengetahuan dan penalaran para pakar. Sistem pakar memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah layaknya seorang pakar. Sistem pakar diagnosis penyakit tanaman mentimun dengan menggunakan metode certainty factor ini dibuat untuk memberikan informasi mengenai gejala dan penyakit tanaman mentimun kepada petani yang tidak memiliki informasi terkait penyakit tanaman mentimun. Manfaat yang diperoleh dari sistem pakar yang mampu melakukan diagnosis dengan cepat, tepat terhadap gejala penyakit yang ditimbulkan diharapkan mampu membantu para petani dalam mengantisipasi kemungkinan terburuk akibat serangan penyakit pada mentimun. Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi metode observasi, metode wawancara, metode kepustakaan, metode dokumentasi. Teknik dan alat bantu analisis menggunakan Tools Unifield Modeling Language (UML), Hasil dari penelitian menghasilkan sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosis penyakit tanaman mentimun berdasarkan data yang didapat dari pakar. Hasil penelitian ini siap dipublikasikan untuk memberikan informasi kepada petani yang tidak memiliki informasi tentang gejala dan penyakit tanaman mentimun dengan mudah dan terjangkau.
ThesisOpen AccessMetadata saja
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
INTISARI Andi Paulus Kaleluku, C1755201071, 2021, Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Anjing jenis Herder dengan Menggunakan Metode Forward Chaining, Pembimbing I Sulistyowati, S.Kom., M.Cs.Pembimbing II Deden Andriawan, M.Kom Sistem pakar adalah sistem yang menyimpan pengetahuan dan penalaran para pakar. Sistem pakar memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah layaknya seorang pakar. Sistem pakar dapat dirancang untuk membantu konsultasi di bidang medis dan mendiagnosa penyakit anjing herder. Terkadang para pemelihara anjing mengalami kesulitan untuk memeriksa penyakit anjingnya. Penyebabnya mungkin keterbatasan kehadiran dokter hewan atau keterbatasan biaya. Manfaat yang diperoleh dari sistem pakar yang mampu melakukan diagnosis dengan cepat, tepat dan akurat terhadap gejala penyakit yang ditimbulkan diharapkan mampu membantu para pemilik dalam mengantisipasi kemungkinan terburuk akibat serangan penyakit. Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi metode observasi, metode wawancara, metode kepustakaan, metode dokumentasi. Teknik dan alat bantu analisis menggunakan Tools Unifield Modeling Language (UML), metode pengujian metode Pengujian menggunakan Black Box Testing dan Scala Likert. Hasil dari penelitian menghasilkan sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit anjing herder berdasarkan data yang didapat dari pakar. Hasil penelitian ini juga telah dilakukan uji coba menggunakan Black Box testing terhadap hasil implementasinya tersebut sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian ini siap dipublikasikan untuk memberikan informasi kepada masyarakat awam tentang kesehatan dan penyakit anjing jenis golden dengan mudah dan terjangkau. Kata Kunci : Anjing Herder, Floward Chaining (FC), Penyakit, Sistem Pakar.
