Lewati ke konten utama
Repositori InstitusiSTMIK Palangkaraya
Panduan unggahMasuk
Beranda / Publikasi / Thesis
ThesisOpen AccessTerbit 2026Versi 1

Implementasi Agent Deep Reinforcement Learning Menggunakan Proximal Policy Optimization Dengan Reward Shaping Dan Evaluasi Multi – Metrik Pada Environment Humanoid + PDF

Rio Juliannur Saputra
Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir•STMIK Palangkaraya•4 dilihat · 3 unduhan
Sitasi
RISBibTeXEndNoteCSL-JSON

Abstrak

Abstrak belum tersedia pada metadata publik.

Informasi bibliografis

Identifier OAIoai:ais:library-item:18240
Jenis dokumenThesis
BahasaIndonesia
KoleksiSkripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
dc.publisher
STMIK Palangkaraya
dc.type
Thesis
dc.rights.access
OPEN_ACCESS
dc.date.issued
2026-05-25

Versi dan riwayat publik

  1. Versi 1Implementasi Agent Deep Reinforcement Learning Menggunakan Proximal Policy Optimization Dengan Reward Shaping Dan Evaluasi Multi – Metrik Pada Environment Humanoid + PDF2026 · oai:ais:library-item:18240
Unduh berkas utama