CLUSTERING DATA SISWA SMPN-6 PALANGKA RAYA UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN BANTUAN SISWA MISKIN DAN BERPRESTASI
Dalam mencerdaskan bangsa dan negara tidak lepas dari proses dalam menimba ilmu pengetahuan serta mendapatkan wadah dalam hal pendidikan dengan melalui sekolah. Dengan melahirkan anak-anak yang memiliki potensi belajar yang baik serta anak-anak yang berprestasi dalam sekolahnya memungkinkan terdapat beberapa kendala didalam biaya sekolah. Banyak permasalahan yang menjadi faktor kesulitan dalam sekolah contoh yang paling banyak dalam masyarakat yaitu permasalahan ekonomi keluarga. Melihat anak-anak yang memiliki semangat belajar dan berprestasi tetapi terhalang oleh biaya sekolah. Pemerintah dan kemendikbud mengadakan Bantuan Siswa Miskin (BSM) untuk siswa yang berprestasi. Maka dari itu topik Tugas Akhir penulis yaitu mengolah program untuk Clustering Data Siswa Smpn-6 Palangka Raya Untuk Menentukan Kelayakan Bantuan Siswa Miskin Dan Berprestasi menggunakan metode K-Means dengan Bahasa pemograman python. Penulis memilih tempat penelitian SMPN-6 Kota Palangka serta menentukan beberapa variabel yang diambil seperti pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, usia orang tua dan nilai rata-rata siswa tujuan dari penelitian ini agar bantuan tersebut benar-benar tersampaikan kepada siswa yang berprestasi namun keadaan keluarga tidak mampu. Hasil akhir dari program Clustering K-Means yaitu berdasarkan logika jika nilai rata-rata tinggi dan penghasilan rendah maka BSM layak didapat serta program berhasil mengklasterkan data siswa SMPN-6 Kota Palangka Raya antara cluster layak dan tidak layak.