Hasil pencarian

Perbandingan Metode Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa STMIK Palangka Raya. + PDF

PERBANDINGAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA STMIK PALANGKARAYA

AULIA RAHMAYANTI, C1555201057, 2021 Perbandingan Metode Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Stmik Palangkaraya. Pembimbing I Lili Rusdiana, M.Kom. Pembimbing II H. Suratno, S.Kom, M.Si Program Sarjana (S1) jurusan Teknik Informatika STMIK Palangkaraya adalah program pendidikan akademik setelah pendidikan menengah, yang memiliki beban studi ditentukan antara 145-149 SKS (Satuan Kredit Semester) yang ditempuh selama 8 (delapan) semester dengan masa studi paling lama 7 tahun akademik atau 14 semester. Jika masa studi mahasiswa dapat diketahui lebih dini, maka pihak program studi Teknik Informatika dapat melakukan tindakan yang diperlukan supaya mahasiswa dapat lulus tepat waktu. Berdasarkan masalah tersebut di atas, penulis melakukan penelitian untuk menganalisa dan membandingkan akurasi dua metode algoritma, yaitu algoritma C4.5 dan Naïve Bayes pada sejumlah datasets. Adapun sumber datasets adalah data mahasiswa program studi Teknik Informatika (STMIK Palangkaraya) yang mana setiap datasets memiliki jumlah data (instances) dan jumlah atribut (attributes) yang berbeda. Berdasarkan hasil penelitian Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa STMIK Palangkaraya, diperoleh hasil akurasi dari kedua algoritma tersebut menunjukan tingkat akurasi Algoritma C4.5 sebesar 90% lebih baik dari pada algoritma Naïve Bayes sebesar 85%. Algoritma C4.5 juga memberikan nilai pada recall dan precision sebesar 92% dan 94% lebih baik dibandingkan algoritma Naïve Bayes dengan nilai 86% dan 93%.

Perbandingan Metode Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa STMIK Palangkaraya + PDF