Lewati ke konten utama
Repositori InstitusiSTMIK Palangkaraya
Panduan unggahMasuk
Beranda / Penulis

Profil penulis

DIESY FRIDAYASTUTI

4 karya publik ditemukan.

2021: 32019: 1

Penerapan Naive Bayes Untuk Penentuan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Pada Prodi Teknik Informatika STMIK Palangkaraya

2021 · Thesis · Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

STMIK Palangkaraya adalah Perguruan Tinggi Informatika dan Komputer yang pertama di Kalimantan Tengah terlebih lagi di kota Palangkaraya. Berdiri sesuai dengan ijin yang dikeluarkan oleh Dirjen Dikti Depdikbud Nomor 078/D/O/1995, tanggal 28 September 1995 dan ijin perubahan status menjadi STMIK Palangkaraya dari Menteri Pendidikan Nasional Republik Indonesia Nomor 71/D/O/2007 tanggal 24 Mei 2007. STMIK Palangkaraya memiliki tiga jurusan yaitu Teknik Informatika (S1), Sistem Informasi (S1), dan Manajemen Informatika (D3). Para mahasiswa yang ingin mendapat gelar disini akan melakukan kegiatan perkuliahan dan juga mengerjakan Tugas Akhir. Tugas Akhir atau juga sering diketahui sebagai skripsi adalah penelitian yang wajib dilakukan para mahasiswa agar bisa meraih gelar kelulusannya. Dalam pengerjaan tugas akhir tersebut, maka akan ada para dosen pembimbing yang membantu nantinya. Maksud dari penelitian yang dilakukan oleh penulis adalah agar para mahasiswa dapat mempertimbangkan dosen pembimbing tugas akhir yang sesuai dengan topik dari penelitian tugas akhir yang akan dilakukan mahasiswa. Penulis melakukan penelitian di prodi Teknik Informatika dimana pada prodi tersebut terdapat dua peminatan yang bisa diambil para mahasiswa yaitu peminatan Sistem Cerdas dan Jaringan. Pertimbangan dapat dilihat dari kesamaan topik dari penelitian tugas akhir dan juga keahlian peminatan para dosen. Pemilihan dosen pembimbing dilakukan dengan perhitungan menggunakan algoritma Naive Bayes dan juga aplikasi rapidminer. Faktor yang menjadi pertimbangan pemilihan dilihat dari peminatan yang diambil. Mahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dosen yang ingin dijadikan dosen pembimbing. Semakin tinggi nilai probabilitasnya dan nilai akurasinya, maka dosen tersebut berkompeten sesuai dengan peminatan yang diambil oleh mahasiswa. Namun disini penulis hanya dapat menghitung nilai probabilitas dari dosen pembimbing 1 dikarenakan hanya dosen pembimbing 1 yang mempunyai kompetensi keahlian sesuai peminatan.